2024 年 07 月 16 日
人才队伍列表
宋晋东
发布时间:2020/08/24

宋晋东,男,出生于安徽合肥,祖籍山东平邑,工学博士,研究员,博士生导师。

 

 

研究方向:

1.地震预警

地震预警,指的是地震发生后对即将到来的破坏性地震动进行预测和警报。研究重点主要是利用地震发生初期几秒的地震波信息,估计地震震级的大小、地震位置、地震可能产生的破坏范围,并研发系统。相关研究成果应用于国家地震烈度速报与预警工程项目建设。

2.重大工程地震紧急处置

面向高速铁路、城市轨道交通、核电站、燃气管网等重大工程与基础设施,进行地震时的紧急处置以及地震后的恢复运行控制。相关研究成果应用于高速铁路地震预警监测系统现场监测设备和前端预警服务器研发通过中国铁路总公司技术评审与中铁检验认证中心(CRCC)入网认证,服务国内20余条高速铁路地震预警系统建设,中标“一带一路”印尼雅万高铁地震预警系统建设项目

3.人工智能在地震学与地震工程学的应用

基于海量多源(测震、强震、MEMSGNSS、手机等)地震数据,利用机器学习、深度学习等人工智能方法,解决地震预警与地震工程等相关领域的研究难点问题,并探索相关研究领域学科交叉的可行性。目前领导研究的人工智能地震预警方法已在地震事件识别、地震波到时自动捡拾、震级估计、地震动场预测等方面取得了准确性与时效性的大幅提升,正在进行系统研发工作,部分模块已开始在线测试运行。

 

 

学术兼职

1. 所科技委委员、青年科技委副主任

2. 中国地震学会地震人工智能专业委员会副主任

3. 国家科学工程“国家地震烈度速报与预警工程”,专家委员会成员

4. 世界青年地球科学家联盟中国委员会(YESChina),委员

5. 黑龙江省高层次人才(C类)

6. 黑龙江省地震学会,理事

7. 期刊《地震科学进展》青年编委

8. 铁道部、中国地震局高速铁路地震安全技术研发组,成员

9. 中国地震局测震学科技术管理组,成员

10. 福建高速铁路地震信息服务实施组,成员

 

 

工作经历:

2022.12—至今,中国地震局工程力学研究所,工程地震研究中心,研究员(其间:2024.01遴选为博士生导师)

2022.11—2022.12,中国地震局工程力学研究所,工程地震研究中心,副研究员(其间:2022.11任工程地震研究中心副主任)

2019.03—2022.11,中国地震局工程力学研究所,地震预警与工程紧急处置科技创新团队,副研究员(其间:2020.01遴选为硕士生导师)

2017.12—2019.03,中国地震局工程力学研究所,强震动观测研究室,副研究员

2013.06—2017.12,中国地震局工程力学研究所,强震动观测研究室,助理研究员

2013.01—2014.01,美国肯塔基大学、肯塔基州地质调查局,访问学者

2008.09—2009.09,待就业

2007.06—2008.09,安徽省城建设计研究总院股份有限公司,工程师

 

学习经历:

2009.09—2013.06,中国地震局工程力学研究所,防灾减灾工程及防护工程,博士,导师:李山有 研究员

2004.09—2007.06,中国地震局工程力学研究所,防灾减灾工程及防护工程,硕士,导师:李山有 研究员

2000.09—2004.07,安徽建筑工业学院(现:安徽建筑大学),土木工程,学士,导师:干洪 教授

 

 

科研项目:

1. 国家重点研发计划项目子课题(2023YFF0725005),地震地质灾害风险评估应用验证,70万元,2024.01-2028.12,负责人

2. 国家重点研发计划项目(2023YFF0725000),知识驱动的科学数据智能分析方法和系统,1000万元,2024.01-2028.12,研究骨干

3. 山东能源集团重大科技攻关揭榜挂帅项目,煤矿矿震烈度监测技术及装备研究与应用,1160万元,2023.01-2024.06,研究骨干

4. 中国地震局地震科技星火计划(前店后厂)项目(XH23027YB),基于振动监测的地铁防开挖装置研发及示范应用,9.97万元,2023.01-2023.12,联合负责人

5. 中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2022YJ149,基于人工智能的高速铁路地震预警算法研究,25.44万元,2022.10-2024.10,负责人

6. 中国地震局地震科技星火计划(前店后厂)项目(XH22008B),深度学习算法在地震实时震级测定中的应用研究,11.6万元,2022.01-2023.12,联合负责人

7. 黑龙江省自然科学基金(LH2021E119),不平衡数据驱动的可解释性人工智能地震预警震级估算模型研究,10万元,2021.07-2024.07,负责人

8. 中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项(2021B07),基于可解释机器学习的地震预警震级与影响场预测,25万元,2021.10-2024.10,负责人

9. 国家铁路集团科技研究开发课题(K2019G009),川藏铁路关键工点现场地震预警监测技术研究,150万元,2019.07-2021.12,研究骨干、子课题负责人

10. 国家重点研发计划课题(2018YFC1504003),地震预警参数确定新方法,289万元,2018.12-2021.12,负责人

11. 国家重点研发计划课题省级资助(2018YFC1504003),地震预警参数确定新方法,20万元,2018.12-2021.12,负责人

12. 山东省高校土木结构防灾减灾协同创新中心资助课题(XTZ201901),地震安全性和预警技术研究,40万元,2018.12-2020.12,研究骨干

13. 国家重点研发计划子课题(2017YFC1500802-02),重大工程专用地震预警技术与系统研究,42万元,2018.01-2020.12,负责人

14. 国家自然科学基金高铁联合基金(U1534202),高速铁路地震快速紧急处置方法关键技术研究,299.4万元,2016.01-2019.12研究骨干、子课题负责人

15. 中央级科研院所基本科研业务费专项资助项目(2016A03),地震烈度速报与预警技术,260万元,2016.01-2018.12,研究骨干

16. 中国铁路总公司科技研究开发课题(2015G007-A),高速铁路地震预警震中位置及震级偏差等性能提升技术深化研究,40万元,2015.06-2016.12,研究骨干

17. 中央级科研院所基本科研业务费专项资助项目(2014B07),基于衰减关系的大地震震源破裂特征快速确定,19.2万元,2014.06-2017.12,负责人

18. 国家自然科学基金青年基金(51408564),基于单台P波与多参数回归的地震参数快速估算研究,25万元,2014.01-2017.12,负责人

19. 中国铁路总公司科技研究开发课题(2012T001),高速铁路地震监测预警关键技术研究,450万元,2012.06-2014.06,研究骨干

 

 

代表性论文*通讯作者):

[1] Haozhen Dai, Yueyong Zhou, Heyi Liu, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. XGBoost-based prediction of on-site acceleration response spectra with multi-feature inputs from P-wave arrivals, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, Volume 178, 2024, https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2024.108503. (SCI, Q2)

[2] Jingbao Zhu, Wentao Sun, Xueying Zhou, Kunpeng Yao, Shanyou Li, Jindong Song*. Machine Learning‐Based Rapid Epicentral Distance Estimation from a Single Station. Bulletin of the Seismological Society of America, 2024, https://doi.org/10.1785/0120230267. (SCI, Q2)

[3] Jingbao Zhu, Yueyong Zhou, Heyi Liu*, Congcong Jiao, Shanyou Li, Tao Fan, Yongxiang Wei, Jindong Song*. Rapid Earthquake Magnitude Classification Using Single Station Data Based on the Machine Learning, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024, Art no. 7500705, doi: 10.1109/LGRS.2023.3346655. (SCI, Q1)

[4] Baorui Hou, Shanyou Li, Jindong Song*, Support vector machine-based on-site prediction for China seismic instrumental intensity from P-wave features. Pure and Applied Geophysics. 2023. Volume 180, 3495–3515. https://doi.org /10.1007/s00024-023-03335-6 (SCI, Q2)

[5] 宋晋东, 朱景宝, 韦永祥, 刘艳琼, 何斌, 李继龙, 李山有*. 2023. 202218日青海门源6.9级地震机器学习地震预警震级估计与现地阈值报警的回溯验证. 地球物理学报, 66(7): 2903-2919, doi: 10.6038/cjg2022Q0050. (SCI, Q4)

[6] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. On-site instrumental seismic intensity prediction for China via recurrent neural network and transfer learning. Journal of Asian Earth Sciences. 2023. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2023.105610. (SCI, Q2)

[7] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song*. Hybrid Deep-Learning Network for Rapid On-Site Peak Ground Velocity Prediction. 2022. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. vol. 60, pp. 1-12, 2022, Art no. 5925712, https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3230829. (SCI, Q1)

[8] Jindong Song, Jingbao Zhu, Yongxiang Wei, ShuilongLi, ShanyouLi*. Real-time prediction of earthquake potential damage: A case study for the 8 January 2022 MS 6.9 Menyuan earthquake in Qinghai, China. 2022. Earthquake Research Advances. https://doi.org/10.1016/j.eqrea.2022.100197.

[9] Jindong Song, Jingbao Zhu, Shanyou Li*. MEANet: Magnitude Estimation Via Physics-based Features Time Series, an Attention Mechanism, and Neural Networks. Geophysics. 2023. 88(1): V33-V43. https://library.seg.org/doi/10.1190/geo2022-0196.1. (SCI, Q2)

[10] Jindong Song, Jingbao Zhu, Yuan Wang, Shanyou Li*. On-site alert-level earthquake early warning using machine-learning-based prediction equations. Geophysical Journal International. 2022, 231(2): 786-800. https://doi.org/10.1093/gji/ggac220. (SCI, Q2)

[11] Song Jindong., Zhu Jingbao. and Li Shanyou*. (2022), Continuous prediction method of earthquake early warning magnitude for high-speed railway based on support vector machine, Railway Sciences, Vol. 1 No. 2, pp. 307-323. https://doi.org/10.1108/RS-04-2022-0002

[12] Wang Yuan, Li Shanyou, Song Jindong*. Exploring magnitude estimation for earthquake early warning using the available P-wave time windows based on Chinese strong motion records. Pure and Applied Geophysics. 2022, 179(5): 4037–4052. https://doi.org/10.1007/s00024-022-03062-4. (SCI, Q3)

[13] 宋晋东, 朱景宝, 刘艳琼, 孙文韬, 李水龙, 曾奎原, 汪云龙, 姚鹍鹏, 李山有*. 基于支持向量机预测模型的高速铁路现地地震预警方法. 2022. 中国铁道科学. 43(5): 177-187. (EI)

[14] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Qiang Ma, Bin He, Jindong Song*. Support vector machine-based magnitude estimation using transfer learning for Sichuan-Yunnan region, China. Bulletin of the Seismological Society of America. 2022, 112(2): 894-904. https://doi.org/10.1785/0120210232. (SCI, Q2)

[15] Heyi Liu, Shanyou Li, Jindong Song*. Discrimination between earthquake P waves and microtremors via a generative adversarial network. Bulletin of the Seismological Society of America. 2022, 112(2): 669-679. https://doi.org/10.1785/0120210231. (SCI, Q2)

[16] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song*. Magnitude estimation for earthquake early warning with multiple parameter inputs and a support vector machine. Seismological Research Letters. 2022, 93(1): 126-136. https://doi.org/10.1785/0220210144. (SCI, Q2)

[17] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song* and Yuan Wang. Magnitude estimation for earthquake early warning using a deep convolutional neural network. Frontiers in Earth Science. 2021. https://doi.org/10.3389/feart.2021.653226. (SCI, Q2)

[18] 宋晋东, 朱景宝, 李山有*, . 基于支持向量机的高速铁路地震预警震级连续预测. 中国铁道科学, 2021, 042(3): 156-165. (EI)

[19] 宋晋东, 余聪, 李山有*. 2021. 地震预警现地PGV连续预测的最小二乘支持向量机模型. 地球物理学报, 64(2): 555-568. (SCI, Q4)

[20] Wang Yuan, Li Shanyou and Song Jindong*. Magnitude-scaling relationships based on initial P-wave information in the Xinjiang region, China. Journal of Seismology. 2021, 25: 697-710. https://doi.org/10.1007/s10950-020-09981-w. (SCI, Q3)

[21] Wang Yuan, Li Shanyou & Song Jindong*. Threshold-based evolutionary magnitude estimation for an earthquake early warning system in the Sichuan–Yunnan region, China. Scientific Reports 10, 21055 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-78046-2. (SCI, Q1)

[22] 宋晋东, 教聪聪, 李山有*, 侯宝瑞. 基于地震P波双参数阈值的高速铁路级地震警报预测方法. 中国铁道科学, 2018(1): 138-144. (EI)

 

发明专利:

1. 宋晋东, 朱景宝, 李山有. 一种基于特征波形的地震震级估算方法和装置. 国家发明专利, ZL 202111457319.3

2. 宋晋东, 朱景宝, 李山有. 地震预警方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质. 国家发明专利, ZL 202111623482.2

 

 

联系方式:

邮箱:jdsong@iem.ac.cn